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数字化金融转型上,华为云PaaS首席科学家提出三

时间:2019-11-22 13:41来源:智能科技
原标题:华为张迪煊:华为在创新智能计算,数字化金融转型上,正在做什么 近日,在2019华为全球分析师大会期间,华为云PaaS首席科学家熊英博士在+智能,见未来的分论坛上,从云计

原标题:华为张迪煊:华为在创新智能计算,数字化金融转型上,正在做什么

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近日,在2019华为全球分析师大会期间,华为云PaaS首席科学家熊英博士在+智能,见未来的分论坛上,从云计算行业发展谈起,深入云原生发展趋势,对华为云智能应用平台做了深度解读。

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2018年9月13日,在惠州举行的第二届股份制金融科技沙龙上,华为联合易道博识公司,发布面向金融行业的OCR识别一体机。

人工智能是什么?机器人?Alpha狗?是人脸识别还是自动驾驶?智能世界的大幕已经掀开一角,新技术带来的变革正在翻天覆地,人们对人工智能已经开始有诸多想像。

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9月7日,由证券时报社主办的“2018中国AI金融探路者峰会”暨金融科技先锋榜颁奖典礼在深圳举行。华为智能计算业务部 Atlas产品总经理张迪煊发表《创新智能计算,激发数字化金融转型》主题演讲。

该方案基于“华为视频智能图像分析服务器Atlas G2500”及“易道博识AI智能识别云平台”,搭载了全球领先的智能文本识别算法,采用基于深度学习技术的整行识别机制,支持移动设备取图识别,可迅速精准批量化识别卡证、表单、票据、文档,并进行结构化存储和输出,实现超过99%的精准识别率,为用户提供高性能、易使用、安全稳定的金融行业OCR解决方案。

从去年加速的5G部署更带动了万物互联智能时代的到来,也带来了对未来生活的更多憧憬。就以自动驾驶为例,当汽车发出“停下”命令时,在4G网络的时延下,车要移动1.4米,但是如果用5G,5G时延只有1毫秒,这时汽车大概只要移动2.8厘米。

在分论坛上,熊英博士分享了云原生技术和平台发展的新趋势,重点介绍了华为云智能应用平台。熊英博士 提出云原生技术使能企业数字化转型的三个关键点:多云解决方案、泛在的容器和智能边缘。

在张迪煊看来,万物互联的时代已经到来,全球400亿个终端,1000亿个连接,整个行业将达到86%AI使用率,AI技术会驱动各行各业逐渐走向智能,而第四次革命(人工智能革命)将以人工智能、清洁能源、生物技术等驱动整个产业的发展。

华为联合易道博识发布OCR识别一体机

如何能让汽车自动驾驶在5G时做到1毫秒的时延反应?事实上,未来无所不在的智能终端和海量大数据都需要强大计算能力的支撑,由此,才能让智能汽车在2.8厘米里停下不危及生命的同时,带来智能生活的便利。

金沙澳门官网网址cow,云原生技术成云时代数字化转型核心驱动力

在金融领域,张迪煊表示,华为已经服务460多家中国金融机构。他认为,面向行业,光做硬件是不够的,我们需要联合伙伴、客户一起打造整个智能计算的生态系统,构建AI的产业链。其中,他以OCR为例,很多银行工作人员在下班后仍然忙于印票据等工作,OCR可以通过AI技术对票据实时进行分析、校验,大大提升校验效率。此外,AI一体机集成整个AI技术的平台软件、平台框架,可以帮助客户快速搭建其想要的。

华为Atlas G2500视频智能图像分析服务器专为人工智能业务设计,单台服务器即可支持16块NVIDIA Tesla P4 GPU卡、以及24块3.5寸硬盘,能够满足高达256路高清视频流的推理分析和大容量数据存储,是视频分析一体化解决方案的理想选择。同时,Atlas平台凭借卓越的异构资源池、秒级编排能力获得日本权威IT展会Interop大奖,可广泛用于AI、HPC、数据库、云、视频应用加速等场景。

曾有人脑洞大开地想像,未来人类不被允许开车,因为自动驾驶的准备性和安全性更高,也让人类摆脱驾驶的烦恼。未来的智能世界让人激动,但美好想像的背后却需要智能计算的支撑,计算力正是人工智能的核心基础。

根据市场调查和预测,企业近些年来在传统应用程序方面的投资正在下降,取而代之的是对云原生应用的投资。现阶段大部分企业已经开始新一轮的数字化转型,即由传统IT应用时代进入云原生应用时代。

在计算机领域上,张迪煊认为,传统CPU将只服务于通用的应用架构,人工智能领域会有专用的处理器包括GPU、FPGA、ASIC芯片,也即实现架构创新,由单纯的CPU转向异构,异构里面包含上述芯片,里面也会有相应的部件,不同应用会调用不同的加速部件,统一管理做成一个资源池,这样可以根据我们算力的需要调动。

华为智能计算业务部Atlas领域总经理张迪煊表示:“ 金融行业是华为的重要市场之一,华为智能计算业务部很高兴和易道博识开展技术及商业合作,结合易道博识在OCR领域的领先算法和应用软件,为金融客户解决OCR票据识别效率提升的难题。”

当下,如何释放计算潜力,已经成为未来AI发展的关键。

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演讲全文如下:

华为EBG中国区金融业务部副总经理张颖慧表示:“ OCR技术在金融行业中有广泛应用,华为和易道博识的联合解决方案,发挥了双方各自的优势,不仅可以用于优化金融客户内部的业务处理流程,同时在客户服务和客户拓展方面会全面提升用户操作体验,是建设智慧金融的重要技术手段之一。”

“传统计算”亟待升级

从云原生计算基金会(Cloud Native Computing Foudation,CNCF)开源组织数据中可以观察到:云原生技术惠及企业数字化转型,开源社区关注度骤升。2018CNCF年报数据显示:2018年,云原生技术在生产中的使用翻了一番;正评估及准备使用云原生的企业用户增长了3倍以上。

尊敬的各位领导,女士们、先生们,下午好!今天非常荣幸受邀参加中国AI金融探路者峰会,今天中午跟相关的行业内人在聊的时候,我也受益匪浅。接下来,我会给大家分享一下最近华为智能计算业务部在AI领域所做的一些努力和成绩。

易道博识创始人朱军民表示:“ 金融行业发展迅速、需求不断更迭,此次与华为的合作完善了易道博识的产品线,软硬一体解决方案更有利于智能OCR识别技术在金融行业中广泛推广,为更广大的金融客户解决实际企业运营当中的问题,助力企业降本增效。”

今天,包含云计算、大数据、物联网、人工智能等在内的新技术正在各行各业加速普及,几乎所有的企业都正在或者即将迈进智能时代。智能时代,不仅产业结构将通过跨界整合实现全面升级,未来智能城市的形态也将变得更加立体和高效,人们的生活方式将会变得更加自由,体验也会更加智能,而整个世界的科技格局也将发生改变。

从2016年到2018年,CNCF主办的云原生技术大会KubeCon + CloudNativeCon的出席人数,增长了近3倍。熊英博士表示:在他20余年的IT从业经验中,以上这种增长无疑是少见的,由此可见云原生技术受企业的欢迎程度。

我今天的演讲会分三个主题,第一是简单的介绍一下华为的整体情况;第二讲一下华为在AI基础设施的趋势、战略和方案;第三讲一下我们在面向客户的一些应用场景。

华为智能计算产品已服务于全球超过5000家客户,涵盖政府及公共事业、互联网、运营商、能源、金融、交通、医疗、教育、媒资、制造等行业。易道博识AI智能识别云平台提供一站式智能影像管理解决方案,依托前沿深度学习技术,通过OCR识别将卡证、表单、票据、文档等影像中的文字内容迅速、精准、批量转化成结构化信息,利于分类存储。基于深度学习的智能OCR识别技术可以实现汉字识别率超过99.3%、数字识别率超过99.8%、单张A4幅面识别速度小于1秒,可有效代替人工录入和质检场景,使能金融业务系统高效处理。

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另一份来自CNCF的调查数据表明,企业得益于云原生技术带来的TOP3红利包括:更快的部署;更高的可扩展性;更好的可移植性。这与华为从客户侧获取的反馈高度一致。

华为公司的愿景和使命是把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。

文章来源: 华为IT产品解决方案

来自IDC的预测显示,到2025年,全球大数据将扩展至163ZB,相当于2016年所产生16.1ZB数据的十倍。在影响如此深远的智能世界里,既有海量数据需要计算力以几何倍数提升,更有无人驾驶、智慧医疗等智能应用需要计算覆盖从云端到边缘。

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公司在世界500强排名72,拥有18万员工,在2017年整收入达到6036亿。

万物智能互联,不仅需要智能终端实时计算,更进一步来看,也需要数据能进行分析和管理决策,而这一切都将引发传统计算架构的变革,“传统计算”必须升级。可以看到,只有通过算力、算法等的变革,才能更好地开展数据的计算、分析和处理,从而支撑人工智能的应用落地。

熊英博士表示:云原生是需要深耕的技术。华为云在2015年就将其列入战略技术投资范围,如今在这方面已经取得了大量成果,成为了云原生技术的领导者。

华为持续投入研发,技术创新将会驱动整个产业的技术革命,我们每年在研发领域保持在每年年收入10%以上的投入,去年投入达到897亿人民币。我们累计专利授权达到74307,因为我们认为我们不仅要做产品,更需要用专利保护我们的产品、保护我们的技术。在标准方面,我们在国际的标准组织、产业联盟包括开源社区,我们加入了360多个相关组织,同时提交54000件提案驱动我们整个技术的发展。

计算力的基础是芯片,自有计算机以来,芯片企业一直掌握着行业制高点。在芯片领域的进展,其实决定着智能世界未来的话语权。从这个意义上看,华为在芯片上的突破让中国企业在未来智能世界得以有一席之地。

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接下来我们看一下在整个AI基础设施硬件领域的趋势、战略和方案。首先,我们认为万物互联的时代已经到来,全球400亿个终端,1000亿个连接,整个行业将达到86%AI使用率,AI技术会驱动各行各业逐渐走向智能。

在2018华为全联接大会上,华为发布了为AI芯片独创的达芬奇架构,也推出了针对集中高密计算和边缘计算的昇腾910和昇腾310。再以前不久华为推出的鲲鹏920为例,这款鲲鹏920芯片称得上是业内最强芯片,也是华为在计算领域的又一大成就。基于ARM-based处理器鲲鹏920由华为自主设计完成,经过测试后评分已经超过行业内水平25%以上,是真正的行业第一。

如今,云原生技术虽然已经在多个行业和领域规模商用,并充分发挥其架构优势。但面向应用更高性能,更可靠的诉求,云原生技术仍需要不断发展并扩展其架构。

大家都知道我们经历蒸汽机革命和电力技术革命,也经历过计算机与信息革命,我们已经进入了第四代技术革命那就是我们人工智能革命。我们认为第四次革命将以人工智能、清洁能源、生物技术等驱动整个产业的发展。随着新的智能时代的到来,传统的计算已经很难满足我们的诉求,我们需要进行创新、进行突破。传统的CPU将服务于通用的应用架构,在更多的人工智能领域我们希望有专用的处理器包括GPU、FPGA、ASIC芯片。在架构创新方面,我们认为从以前单纯的CPU会转向异构,异构里面会包含GPU、FPGA、ASIC,里面会有相应的部件,不同应用会调用不同的加速部件,统一管理做成一个资源池,这样可以根据我们算力的需要调动。同时我们认为整个随着人工智能、随着AI的来临,我们的计算已经开始从中心走向边缘,以前更多的数据都不在数据中心,数据中心承担了90%以上的计算。现在逐步在边缘场景算力,然后越来越多、越来越需要。我们手机的应用会越来越多,很多APP会放在手机上,手机的数据回到边缘,边缘的数据又回到中心,中心计算和边缘计算协同,这样我们在整个计算域就需要做分布部署,边缘需要强大的算力来支撑我们整个端到端的发展。

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华为云通过持续参与到技术社区、深入到商业客户群,并与生态伙伴在云原生领域进行合作与探讨,提出云原生技术与商业结合的三大发展趋势:

整个计算领域,华为发展经历了三个时代,我认为现在已经进入了第三个时代。华为在计算领域,从2002年已经开始耕耘,主要服务于我们的运营商和互联网,当时主要做配套运营商的解决方案,给互联网公司定制服务器。从2010年开始,我们逐渐推出面向企业级的服务器产品,服务于政府、金融、能源等各行各业。从2017年开始,随着整个AI趋势时代的到来,我们提出了无边界计算的战略。整个计算的边界将被打破了,计算将从中心走向边缘。

示意图

1)多云和混合云正成为企业的常态,云原生技术将加速该进程。据中国信通院最新的混合云市场调研,半数以上的企业正在积极投入混合云的建设。云原生的可移植性从根本上解决了多云混合云实施的技术难题,有效加速企业多云混合云战略的落地进程。

首先,我给大家介绍一下华为全栈的平台,有底层基础设施,包括我们有硬件、部件、有存储计算、网络相应的设备,有云的平台包括公有云和私有云,我们更多是搭建好整个平台,也就是搭建我们的黑土地,让更多的应用客户、应用厂商来我们平台上结合它的应用开发相应的产品和场景,将服务于我们各个运营商、政府、医疗、能源的、交通的各个行业。

据华为TaiShan服务器领域总经理卢广博士介绍,这款处理器是由华为完全自主研发的,也是在行业内首款7纳米的数据中心ARM处理器,拥有64核,8个DDR4内存通道,能够提供多个接口,主频为2.6GHz,跑分高达900多,远超同类产品。

2)计算能力应“推”至边缘。下一代云计算的形态并不会是集中式的超算中心,而是由成千上万个边缘节点连成的泛在式、分布式的边缘网络,形成泛在的云。而云原生技术将成为该模式中不可或缺的技术支撑。

那么接下来,我会讲一下我们整个硬件基础设施,我们在里面做了哪些创新。首先从部件上创新,我们有自己的SSD,我们有AI一体机,有中心设备,有边缘设备。这个一体机更多需要用户在硬件上搭建它的平台、它的软件。在AI时代来得非常快,某种程度我们在AI应用上整个解决方案速度是有些跟不上的。很多用户要开发AI,我们做一体机的目的是在硬件上更多集成行业合作伙伴的应用软件、平台包括框架,使得我们整个平台应用性更强。在边缘侧,我们也有相应的资源产品来支撑,我们可以支撑整个边缘计算,增强边缘业务流的处理。同样在端侧,我们通过AI技术,让传统的终端更加智能,让终端就可以开始分析和处理数据。

芯片是一切计算的核心基础,基于自主研发的鲲鹏920芯片,华为不仅有了硬核实力。更在智能计算领域开启了变革传统计算之路。

3)云原生技术必须支持异构计算。随着AI/和机器学习的规模使用,云原生技术必须支持以GPU,FPGA和ARM为代表的异构计算,为云上和边缘提供更高性能的计算资源,使能云原生应用更高效运行。

对于传统的服务器,我们认为以前的服务器更多是中心,用于集中的计算业务。当走向智能时代,我们要做很多努力去打破计算边界,从计算,到存储,到网络,到管理等,都可以通过智能硬件来加速整个系统。首先,在管理领域,我们有BMC芯片,让传统的服务器管理更加智能和高效。第二是SSD,我们通过SSD控制器芯片,能够针对应用来实现智能加速,帮助应用加速数据读写。第三就是我们的智能网卡,我们将要发布一款支持全协议栈的智能网卡,可以根据应用卸载网络协议,释放CPU资源。第四就是我们的异构计算,我们会用专用的GPU、FPGA等技术来实现人工智能应用的加速。

华为智能计算三大技术突破

在某种程度上,华为正在引领云原生技术的趋势:这不仅是因为华为在云原生技术的投资比中国甚至是部分国外企业都要早,还因为在这个领域继续的创新,不断推出贴近客户需求的、领先于其它企业的产品。

第三,我分享下我们整个在金融、在整个计算领域的案例。

传统计算到底应该如何升级?如何开启新的计算力才能让世界走向智能AI?华为带来的是三大突破。

华为云智能应用平台站在云原生肩膀上,致力于让数字化转型更智能

华为很多产品已经得到金融世界的广泛认可,我们在中国区金融领域的出货量累计几年一直保持业界领先,已经服务460多家中国金融机构,在前十的银行里面有五家,我们也跟十几家客户进行全面战略合作,我们最近会推出一个新的AI技术跟银行合作,结合人工智能技术上做一些深度调优,满足AI应用的计算需求。

首先是对x86服务器的升级。众所周知,自有计算机时代以来,x86架构就是计算领域的根。虽然面向未来智能世界,但大多数企业仍以x86为核心,继续强化,但华为却不同,华为跳出了x86本身,推出了增效x86智能服务器。

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面向行业,光做硬件是不够的,面向客户、面向行业,我们认为需要联合我们的伙伴、我们的客户一起去打造整个智能计算的生态系统,构建AI的产业链,因为整个生态是非常关键的。如果没有生态,硬件其实起不来,没有加速硬件整个计算也会变得慢。

智能未来当然需要智能服务器,华为为普通x86服务器加上了“管理引擎与加速引擎”这两大智能引擎,一方面通过“芯片+算法”实现智能管理引擎,联动L1/L2基础设施,让DC运维简单便捷;另一方面则是通过“始自芯片”的智能加速引擎让所有部件协同,从而实现DC的最大产出。通过管理和加速,华为的增效x86智能服务器从而可以打造面向负载优化的普惠智能计算平台,这是变革传统计算的第一步。

上面提到的三点,华为云已在新推出了智能应用平台3.0中尽数包含。面向未来企业更多智能应用的场景和更高的数字化转型要求,华为云站在云原生的肩膀上,在更专注于智能应用的同时,为数字化转型提供可集成传统应用的ROMA平台以及区块链解决方案,更契合现今的IT发展阶段。

接下来我会讲一下现在我们在金融行业的两个应用案例,这是在中国某银行的真实应用案例。最近某银行采购了我们一个计算平台,它主要几个用途,人脸识别,语音导航和OCR。先说人脸识别,以前大家看到登录开户都会用身份证复印件,会需要我们填很多表,现在更多通过人脸方式登录,实现快速的开户。语音导航方面,我们现在跟很多客户也在合作,大部分客户希望更多的通过原来的交互式、按键式的导航变成震动的、语音式的导航,能自动回答。以前打电话是1234会按一下,它会提示。那么现在更多是你需要什么,它会相应加载服务来识别,当然背后有很强大的语音库,而且不同区域的语言也不一样,有中文、英文,像国内很多口音也不一样,广东话,四川话等等,需要很大的词库替代。还有OCR,OCR其实更多是解决票据问题。我相信今天来的都是金融业的专家、领导,其实我是最近才知道,银行是五点就下班,但是实际上他们没有下班,还在工作,在印票据,还有大量的工作做。使用OCR后,很多票据通过AI技术实时进行分析、校验,下班以后整体再校验一把,这样会提升整体校验效率。当时也有一个客户,希望把他现在五万人的客服变成小于一万的客服,他把多出来的人用来卖他的服务,实现商业模式转型。

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下一个讲到的是AI一体机在金融行业的应用。因为我们用户有很多,有的用户具有相应的软件开发能力,有的还在储备之中。我们AI一体机的目的就是集成整个AI技术的平台软件、平台框架,这样可以帮助客户,我们结合我们整个平台快速搭建他想要的,包括类似于信用卡审核,以前信用卡的审核都要审核我们的身份证、我们的流水单、我们的消费情况。这样的话,它更多的人工处理。现在就可以通过机器来实现。大家都知道人工智能真的背后有两部分组成,一部分是训练,一叫做是推理。它首先要把模型训练好,因为如果没有相应的模型,它就没法做推理,模型需要大量数据和算力,做训练。我们基于AI一体机可以把数据从平台上导入进去,训练他想要的模型,最后部署在设备上来进行推理,部属业务。同时一体机还带来很大的收益,就是说我们可以实现开箱即用,而不需要重新搭建平台。

其次,异构ARM推动多样化计算的发展。ARM是整个计算世界的基础之一,ARM技术能够快速发展,其平台的开放性是关键,吸引业界众多厂商在该平台上孵化创新,这也导致异构计算、安全及通讯技术都可以在ARM架构上应用。

在AI计算领域,AI容器通过软硬全栈优化,为规模AI训练提供云计算基础。AI领域目前对算力的需求越来越高,开源组织OpenAI提出:AI领域对GPU的使用已经从单机多卡、多机多卡演进到AI专用芯片。云计算领域对FPGA和异构计算的支持在下一阶段显得尤为重要。预测采用128 GPU并行计算将会是机器学习的常态,跨集群的GPU调度能力将显著地影响计算的整体效率。

最后做一个总结,我们认为整个计算已经没有边界,从数据中心到端侧都已经打破了边界。核心是要引领人工智能的未来,我们认为芯片是核心技术,需要用芯去构建,需要从整个面向技术的架构或者面向人工智能架构去改变。

有数据报告统计,目前基于ARM IP的芯片出货量已超过1,000亿颗,并预计到2021年累计出货将达到2,000亿颗,也可以说, ARM既是未来智能世界的基础,但同时ARM的海量生态和异构计算更需要从端到云、到芯片的业务协同。未来的智能世界必然是多样性计算时代,需要各种类型处理器、DSP、GPU、AI芯片、FPGA加速计算处理,需要不同类型计算架构面向计算场景实现最优的计算效能。

华为云容器服务面向上述场景做深度优化:更早的以容器的方式支持GPU以及专用AI芯片,让GPU和Ascend芯片的异构算力服务于大规模AI训练成为可能;借助自身硬件优势,华为云采用硬件感知的NUMA裸金属架构,IB高速网络进行深度的软硬件全栈优化,在资源池组网上保证100Gb大带宽,满足分布式训练的海量参数同步要求;在K8S调度上,针对AI场景进行深度优化,利用排队、亲和性、Gang Scheduling,对接AI分布式训练框架,使能高效的AI分布式训练,大幅度提升了计算效率。

我的分享就到此为止,再次感谢主办方,感谢大家!

正是基于对多样性计算的真正了解,华为在探索如何更好使用ARM技术构建智能计算的道路上已经走了15年,今天,华为基于ARMv8架构的鲲鹏920芯片可以提供从芯片、整机、软件端到端安全可靠自主可控,让整个行业共建ARM生态,支持本地化应用,既适用于对数据主权有明确要求的行业的大数据应用与分析,后续也会进一步支持基于昇腾芯片的端、云智能服务器。

基于以上优化,华为云在Stanford DAWN测试中,表现遥遥领先,并深度学习训练对比传统GPU加速方式能够提升3-5倍,使在128块GPU时线性加速比高达0.8,超出行业水平50%以上。

注:此次活动支持单位有深圳市投资推广署、深圳福田区投资推广署、深圳福田区科创局、联储证券、全景网。

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提供面向端、边、云的基于ARM技术的计算基础设施,加速迈向多样性计算时代,这正是构建万物互联智能世界的根本,而华为已经打通了这一“症结”。

在边缘计算领域,KubeEdge将AI延伸到边缘,形成泛在智能边缘网络。据IDC研究显示,到2020年将产生500亿的终端与设备联网,其中50%的数据将会在网络边缘侧分析处理,其中90%的需求来源于AI计算。常见的边缘计算方案,没有更多考虑对智能应用的支持。边缘计算应当聚焦于支持智能应用,并增强对智能芯片兼容性。面向在边缘进行的AI推理,边缘侧资源、监控、调度的复杂性将随规模的扩大成倍增长,直接影响整体计算效率,因此提升边缘的管理能力迫在眉睫。

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第三,华为推出面向全场景AI的Atlas人工智能计算平台。这是2017年发布的面向AI应用的下一代智能计算平台,而现在来看,华为基于GPU与昇腾910、昇腾310,可以使能端边云智能,提供更高性能、更优性价比的AI计算所需。下一步,华为还会陆续推出系列化面向全栈全场景AI的智能计算平台,以实现从数据中心到企业AI应用再到边缘的智能化。

华为云贡献给CNCF的开源项目KubeEdge,是完全基于云原生技术的:KubeEdge首先解决了智能应用的移植性问题,为构造泛在的智能边缘网络提供可能性; KubeEdge还是CNCF社区接纳的首个边缘计算项目,并已成为智能边缘计算领域的架构标准。

责任编辑:

总体来看,今天的华为在智能计算领域不仅实现了技术层面三大突破,更重要的是,华为已经实现了在算、传、存、管、智五大方面的全方位智能计算布局。在计算层面,华为有基于ARM架构的100%的国产CPU芯片鲲鹏912、鲲鹏916、鲲鹏920;在传输网络层面,华为有Hi1822的智能网络芯片;在智能存储层面,华为有基于Hi1812芯片的存储智能控制器;在智能计算服务器管理层面,华为的Hi1710已经可以做到智能自控、主动预防的智慧管理;在华为昇腾系列AI芯片,以最强算力的AI芯片实现“智”的突破。

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打破计算边界,赋能智能化转型

使用多云&混合云已经成为企业上云的共识,快速实现云原生应用跨云管理、部署、运营也是企业上云的关键诉求。华为云作为全行业首发容器多云混合云管理平台的云服务提供商,在今年3月已实现:

三大技术突破以及算、传、存、管、智五个层面的智能计算布局,华为给行业带来的影响力非常之大。

1)多云多活应用、秒级流量接管:云单点宕机故障发生时,应用实例和流量可以秒级完成迁移;

可以说,自2017年华为面向全球发布无边界计算的战略以来,随着华为在芯片、智能计算上的一系列产品规划以及落地,华为正在打破传统的计算边界。其一,打破CPU边界。华为通过发力芯片和加速部件,针对各个应用来优化加速整个系统;同时通过服务器智能的能力,让企业客户更加便捷的使用、维护、管理服务器资源。其二,打破服务器边界。华为通过将异构资源池化,从公有云到私有云,实现资源的协同使用。与此同时,华为通过提供整理解决方案的能力帮助客户优化能耗、降低维护成本,从而打破了服务器的边界,从服务器智能逐渐延伸到数据中心智能。其三,打破数据中心边界。面对来自边缘计算的需求增长,华为开始从中心智能向边缘智能展开,让边缘具备更强的计算能力,从而实现云和边的协同。

2)自定义流量策略实现自动跨云弹性:用户通过在跨云部署应用时提前定义流量策略,可应对未知流量高峰。私有云或某个公有云上的服务无法负担时,可以根据流量策略,将服务弹性扩容到其它云集群上,分担流量负载,避免因流量冲击而造成系统瘫痪;

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3)地域亲和性策略优化客户访问体验:应用跨区域部署时,使用自定义的流量管理亲和性策略,能更合理的根据地域对流量进行分配。降低业务访问时延,提升业务响应速度。

基于强大的芯片能力和智能计算架构的突破,华为打破计算边界,激发出的正是前所未有的算力,以创新的ICT解决方案帮助各行各业走向智能化转型,带动智能世界的落地实施。

华为云多云混合云容器解决方案实施云原生技术领域首个商用的多云&混合云的管理平台,比上周Google刚刚发布的Anthos早了近一个月。

AI的发展、万物互联智能世界的建设,更需要全行业的努力,生态力量必然将是主导。只有整个生态伙伴共同发力,才能为企业提供更加完善的服务。在激发智能计算之路上,华为不仅有自身多年的研发投入,还在全球已经建设了16个OpenLab,其中面向垂直行业客户建设了9个OpenLab。在这些开放实验室中,华为通过与合作伙伴进行合作开发、集成验证、二次开发远程技术支持等联合创新,从而为企业数字化转型提供有竞争力的行业ICT解决方案和服务,帮助这些企业迈向智能化时代。

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结语:推动普惠AI发展

数字化转型进程已经开始, 选择Cloud Native BEST的技术策略,将驱动全行业数字化转型。华为云智能应用平台用户遍布互联网、教育、金融、生物医药等行业,在已经到来的云原生时代,全面使能各行业的数字化转型。

人工智能的强大能量已经初步彰显,AI已经是全人类的未来。在计算力已经成为AI发展重要基础的今天,发展智能计算力其实已成当务之急。

最后,熊英博士提出Cloud Native BEST:我们正处在IT转型期,人工智能和云原生技术是推动企业数字化转型的最佳搭档, 华为很早就看到了这一趋势,并构建了智能应用平台,提供Between Clouds, Edge Intelligence, Strongest Container and enable Transformation,旨在帮助更多的企业实现云原生和数字化转型。

分析华为智能计算的成长与优势,其实这其中处处能看到华为的企业愿景与使命——“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界”。

不管是已经具备满足端、边、云等全场景下AI计算需求能力的华为智能计算平台,还是在此基础上构建的华为全栈全场景AI解决方案,华为的智能计算以其多年研发积累和技术创新,不仅完成了华为自己的使命,同时更推动了“普惠AI”目标的实现。

对行业而言,这不仅是一个以创新激发智能算力突破的新故事,更是值得行业思考的未来创机新的方向,今天的华为已经是智能时代的新鲶鱼。

注:

华为智能计算产业峰会

时间: 3月22日13:30-16:00

地点: 福州国际海峡会议中心2楼多功能厅

编辑:智能科技 本文来源:数字化金融转型上,华为云PaaS首席科学家提出三

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