【金沙澳门官网】数字经济整体处于发展初期,

时间:2019-12-08 10:16来源:金沙澳门官网
从通信网络变成功能不断增强的信息基础设施,是一个及其重要的变革,而且这个基础设施低成本、高可用。梅特卡夫和摩尔定律是数字经济特征的基础,两大定律产生了一个新的东西

从通信网络变成功能不断增强的信息基础设施,是一个及其重要的变革,而且这个基础设施低成本、高可用。梅特卡夫和摩尔定律是数字经济特征的基础,两大定律产生了一个新的东西叫“数字红利”,有三个最核心的部分,一个是泛在的低成本基础设施,一个是泛在的低成本数字处理能力,一个是趋近于零的复用特征。

纵观历史,先导性产业部门占经济总量的比重日趋减少,通用目的技术与产业融合越来越成为经济发展的重要力量。第一次工业革命时期,英国的纺织等先导性产业占经济总量的比重一度超过40%,到了第二次工业革命时期,美国的化工等先导性产业部门占经济总量的比重下降到20%左右。如今在数字经济革命阶段,主要国家信息产业等先导性部门的比重稳定在6%左右,而传统产业领域信息技术引用带来的效率增长和产出增加已成为推动经济发展的重要力量。

数字化转型从概念上讲,是指利用新一代IT技术实现生产、运营、管理、营销和服务全面的数字化,借此推动业务模式重构、管理模式变革、商业模式创新与核心能力提升。

“行业知识是价值创造的源头,软件成为行业知识的通用容器,依托软件之间高效连接和互联互通会形成经济高效的数字平台与生态,而这会极大的提升行业知识价值闭环的速动率,使之成为新的技术经济范式。”从数字经济的发展视角看,车海平认为,当前工业领域的装备、控制系统和工业基础软件等相对封闭的架构,随着5G+AI等ICT技术被各行业引入,将有利地促进各行业自身主导的数字化转型,尤其是针对各行业的高价值和高复用的智能装备逐步探索形成智能生产装备平台、工业互联网平台(主要是智能生产服务平台)等各层生态体系。各层各类行业知识有不同的制成品形态及其数字化再生产和使用闭环的数字化主线,总体上具有“生产环境平台化、场景知识服务组件化、隐性知识显性化、数字孪生全息化”等特征,行业知识以微服务化组件库形态进行建设和积累,基于数字平台和知识组件,行业内各企业更容易实现共享交易、交互集成形成各类工业APP,繁荣行业知识市场。这将进一步提升行业/企业间的产品协同设计、需求联动响应、供应链全集成和服务上下联通的效率。各行业主导的数字化转型对于行业知识生产和价值闭环的诉求不断提高,也必将驱动ICT产业在网络、多样化计算、数据模型、AI算法、软件和信息服务等领域深化一系列的知识生产的工具革命。

发展模式开始变化。谁收割了数字红利?主要分成两类,一类是BAT、GFA等通用的,一类是几十个上百个非通用。因为主流的模式已经基本成熟,只是量的扩张,不是模式的变革。模式的变革是数字化转型正在从比特转向比特和原子的结合,正在从通用转向细分市场,所以这个模式的变化是必然的。下一个十年、二十年,我们将发现数字经济的重心将是:现有事务的数字化转型,网络、比特、原子结合的应用发展;与信息物理系统同步的新模式;与发展需求一致的工具;数字化向智能化演变的业态和模式;法律和制度适应变革的需求。

发达国家推动融合发展以抢占数字经济制高点

与此同时,罗文表示未来还要营造良好的行业发展生态。抓好政策供给,围绕数字中国建设要求,研究推出推动信息产业发展、促进产业数字化转型的新政策;抓好标准供给,加强重点行业领域标准建设,以标准规范市场,引导行业健康发展;抓好人才供给,加强复合型人才培养及工匠和企业家队伍建设;抓好安全供给,建立云计算、大数据环境下的新型信息安全保障体系。

企业数字化转型是一场全局优化的进程,已经从办公协同、企业管理、交易环节的转型,向价值创造源头的生产端、供给侧、创新制造环节的数字化转型推进。车海平指出,不同于办公、管理和交易环节的数据、信息和知识相对易于集中到云重心,企业的生产要素天然是地理分散的、生产控制也需要就近闭环,这对ICT的技术供给提出诸多挑战,使得5G技术提供确定性连接、分布式边缘计算与智能、ICT供给品自身具有按需柔性生产模式成为必需,并驱动数字化ICT基础设施整体上的6大变化——从中心云向边缘延伸;在现有的连接、计算和存储供给品类上,要拓展通用人工智能的供给;与当前主流的X86同构计算技术堆栈并行,需增加端侧的物联网芯片、边缘的ARM芯片、人工智能的AI芯片等多样性计算技术堆栈,形成开放的异构计算体系;作为企业/园区/行业/城市/国家各领域内基础设施的ICT技术供给,端、边、云、网各环节从局部独立向全局协同演进,基于分布式协同的数字平台对开展全局优化的上层应用进行支撑,就如AI训练在云端,推理在边缘和终端;ICT不只是知识生产的技术装备底座,也是行业知识价值闭环的依托,应自带商业平台属性;在ICT基础设施的运维运营框架中引入AI,并开展架构简化、流程自动化、场景知识组件化、生产柔性化,正使得极简、智能自治ICT基础设施平台的供给成为可能,从而降低行业用户门槛,逐步改变当前市场上ICT技术供给的碎片化。

中国的电子商务之所以能够发展如此迅速,最核心的东西就是数字。中国的电子商务物流在全世界是最有效率的,双十一抢购当天,不少消费者收到当天购买的包裹,这样的效率全球找不出第二家。使用的技术和设施没有改变,改变的是数字模式和效率。如今,在企业机构中所有的过程,有数字在支撑运行,提升效率,提高质量,所以数字就变成了创新能力的来源,而且在不断地深化和发展。

二、两化融合是推动数字经济发展的重要力量

作为推动企业信息化建设和数字化转型的主力军,CIO承担着重要的职责和使命,面对外部环境的变化,CIO如何应变成为业界关注的焦点。

就传统企业而言,其生产设备、OT和IT等众多系统都相对割裂,企业和行业的知识生产和使用存在诸多断点,价值闭环也有洼地。基于5G技术落地的强大推力,并综合利用IoT、边缘计算和AI等新技术,将令ICOT技术进行有机融合,使得企业的设计、制造、交易、维护等业务流程中的行业知识开展数字化化再生产和利用,可构建出连续的数字主线和全息的数字孪生,行业隐性知识显性化、知识价值闭环方才在更多行业范围内具备技术可行性和经济性。

20世纪70年代初,研究者将与信息打交道的部门分成两个部门,ICT部门和各个产业部门,这就是信息经济的由来。由于技术的进步,数字化的信息成为信息资源利用的主形态,信息经济的讨论转为数字经济,信息化变成数字化转型。联合国2017年度信息经济报告中,两个概念完全重合。

大力推进信息化与工业化融合发展,是党中央、国务院作出的一项长期性、战略性部署。西方发达国家走了一条先工业化后信息化的发展道路,而我国是在工业化还没有完成的情况下全面抢抓信息化发展先机。党的十五大首次从国家战略高度提出信息化,十六大提出“以信息化带动工业化、以工业化促进信息化,走新型工业化的道路”,十七大正式提出两化融合,十八大又进一步提出两化深度融合。尽管实践在不断发展,认识与理论也在与时俱进,但两化融合的本质没有变,是党中央、国务院一以贯之的重要战略部署。为从组织保障上落实国家两化融合战略,专门成立了工业和信息化部,推动两化融合是历史赋予工信部的重要使命,也是工信部的立部之本。

近年来,我国数字经济发展取得了突飞猛进的成就。据罗文介绍,我国电子商务交易额位居世界首位,移动支付规模国际领先,网络通信、超级计算、智能终端等领域进入全球领先行列,众包众创、分享经济、共享出行等新业态新模式蓬勃发展。

最后,车博士从全球数字经济协同发展角度,呼吁尊重数字主权,反对数字柏林墙,共建数字经济全球共同体,并发出数字经济互联互通产业倡议,倡导构建相关产业共识、参考框架和标准规范,以促进数字经济中实施经济和协同生产的市场成熟与繁荣。

CNII网讯 日前,在“2018中国数字化转型与创新案例大会”上,北京大学兼职教授,工业和信息化部原副部长杨学山对数字经济的由来、关键要素及发展趋势作了详细解读。杨学山指出,数字经济的发展趋势总体还处于发展初期,当前,数字经济发展的重点是企业的数字化转型,基础设施和制度建设是数字经济长期的主题。

信息通信技术进步是数字经济发展的持续动力

戴尔科技集团大中华区总裁黄陈宏也在会上分享了戴尔本身数字化转型的成功经验。他认为,数字化转型的最终目标是实现企业的业务转型,以便更好地服务终端客户。这一过程需要三个转型:一是IT转型,以云架构和现代化IT支撑电子商务时代、数字化时代对业务的各种需求;二是生产力的转型,生产力是企业的重要竞争力,要最大限度激发员工的创造力;三是安全的转型。只有经历从IT转型、生产力转型到安全转型这样一个过程,才能支撑业务的增长。

车海平首先分享了华为与生态伙伴合作的5G应用成果。在媒体与体育、医疗、交通、制造、能源、农业等不同领域的5G应用创新,代表着各行业、各企业的数字化转型正在加速,发挥数字经济新动能正成为全社会的共同努力。通过5G和超高清视频,可实现港口、矿山和医疗手术等场景下专用设备的远程操控,帮助行业专家基于其专业技能和知识所提供的高端服务产品突破了时空的约束,提升了生产效率、经济价值和社会福祉;通过5G和AI,使得工业、农业等领域针对其生产环节中的行业隐性知识(由数据作为知识生产的原料来承载)开展数字化再生产,产出由应用软件承载的可执行的行业显性知识组件,再次闭环注入生产装备和工艺流程,这种新范式可优化生产活动并持续改进效率和质量;在未来的自动驾驶场景下,5G和AI也可以帮助多个组织主体实时完成跨行业的知识融合与复杂系统交互控制,使得人类享受到全自动化的出行服务体验。

国内外的研究对于数字经济的内涵总量讨论的差别比较大。不管怎么理解,数字经济都包括两大板块,核心板块是ICT产业本身,拓展板块则体现了ICT技术和产业在经济社会各领域应用的溢出效应。数字经济的由来有两个重要结论,一是数字或者信息是最重要的,我们不能离开它去讲数字化转型。二是数字经济对经济发展的贡献来源于溢出部分,而不是ICT部分,几十年的数据相对平稳,一直比GDP的增长高出一两个百分点,数字经济快速增长的来源在各领域的应用。

一、 数字经济作为经济增长新动能的作用日益凸显

“除自身效益水平提升外,电子信息技术不断为其他产业赋能,成为融合发展的‘润滑剂’、数字经济发展的‘加速器’。”罗文表示,下一步,工业和信息化部将进一步强化企业创新的主体地位,突破核心技术,提升支撑能力;实施国家大数据战略,构建完善的大数据产业体系,充分发挥数据作为新型生产要素的重要作用;推动信息技术领域的创新创业,积极培育发展人工智能、车联网等新技术、新模式、新业态。

他进一步指出,数字经济的发展,离不开ICT与垂直行业的协同,行业知识是价值创造的源头,ICT是行业知识的容器、生产装备、和知识价值传递的连接脉络。知识价值的闭环,离不开行业知识富集者及生态伙伴紧密协同;需要有智能泛在的数字化ICT基础设施支撑。各行业在其数字化转型,重构行业内的产业结构,再塑行业外的价值网络,对于行业经济运行效率的核心要素,如智能生产装备、智能生产服务、知识经济新业态等不同的产业切片,ICT行业和各行业一起都应尊重行业知识构建和使用的价值,并积极寻找平台化、组件化、智能化等市场机会。在这数字经济的产业发展进程中,也需要产业各方协商推进,诸如知识经济生产要素治理、知识价值分配模式、软件产业升级机会、知识生产工具的基础设施化等诸多的挑战。

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二是深入推广两化融合管理体系,推动企业向数字企业转型。数字经济时代,无论是ICT企业,亦或是传统企业,都将成为数字企业。两化融合管理体系是引导企业打造信息时代的新型能力,向数字企业转型的重要抓手。要深刻发挥两化融合管理体系对企业解决技术创新和管理变革难题的创新价值和成效,以两化融合管理体系为抓手,引导企业开展管理变革、流程优化和技术创新,加快数字企业转型发展。

中国中钢集团公司信息管理中心总经理李红表示,数字化转型的实质是推动实体经济和实体产业加快信息技术的应用,在当今时代背景下,数字化转型是信息化的新阶段,也是传统企业转型升级的实施路径。

“剖析不同的5G应用,就能发现企业都在利用5G(含确定性网络和边缘计算等)和AI技术,针对自身的生产组织和运营模式开展全局性优化,适应消费升级及匹配产业结构的升级,以期在演进的价值网络(数字平台生态)中形成有效嵌入。共性的关键点在于,行业知识的数字化再生产和网络化协同,可以说数字经济的核心是知识经济和协同生产,在5G+AI时代使得社会和经济运行过程中隐性知识的显性化具有了经济性,且利用行业知识网络化协同为纽带实现跨企业、跨行业的协同生产,将是数字经济的优质增量。”他解析道。

杨学山表示,数字经济有两个来源,一个是数字资源,一个是经济形态。过去的研究是把信息资源看作是社会三大基本构件之一,今天,互联网、物联网、传感器等一起构成了大数据,信息抽象的资源变成了数字形态。

当前,我国数字经济正进入快速发展新阶段。两化融合作为我国长期坚持的战略部署,在推动新旧动能接续转换,促进传统产业利用信息通信技术提升全要素效率和提高产出增长等方面的作用愈加显著,成为推动数字经济发展的重要力量。

杨学山还建议转型期的CIO要“做明白人”。“不是看概念、看技术,而是看本质、看规律,做IT一定要真正把价值放在第一位,解决问题,取得价值,才是关键。”他说。

在日前北京世界5G大会上,华为公司高级副总裁、数字转型首席战略官车海平博士,分享了其对数字经济与行业知识价值闭环的思考。

当前的重点是企业的数字化转型,要通过优化过程和替代人,促进发展方式转变。基础设施和制度建设是长期的主题,在工业基础设施、互联网、物联网的基础上构建信息物理系统还有很长的路要走。面对以梅特卡夫、摩尔定律和新型经济设计构建下的经济运行模式产生的新变革,我们的制度、法律都需要做特别重大的修整,这些如果不改变,在新技术条件下,新经济模式下,经济的正常运行就没有可能性。而这三个问题都是人类历史发展必须要解决的大问题。

金沙澳门官网,两化融合是我国长期坚持的战略部署

《中国科学报》 (2018-04-19 第7版 产业)

原标题:华为车海平谈数字经济与行业知识价值闭环

数字经济的由来

工业是国民经济的重要支柱,是实现发展升级的国之重器。两化融合推动传统产业基础设施、生产方式、创新模式持续变革,不断提高全要素生产率,大幅提升产业能力和质量,成为数字经济的重要组成部分。

数字时代下CIO如何应变

他表示,在物理世界和数字世界的高效协同中,数字化ICT基础设施是基石。企业各业务环节数字化后,基于数据可实现从感知到预测,再到优化和决策的场景化应用升维;能实现物理和数字世界的双向实时闭环反馈;从设计、仿真、制造,再到运行和维护,可以帮助企业无缝贯穿业务的全生命周期。从企业和市场角度,数字化的ICT基础设施将会是个平台化体系架构,成为各个组织中经济高效的知识生产体系,以满足诸如实时、动态、可协同、算力丰富、成本优势等一系列要求。企业的数字化转型,需要实现物与物、物与人、物与本地系统、边缘与云等多方协同。而这需要极简网络支持全量数据的获取、需要经济性和多样性并重的算力、需要普惠AI支持数据/模型/知识驱动。所以ICT产业需要将其各类技术要素,如“极简网络、多样性计算、普惠AI”等,通过产业发展逐步集成整装起来,承担起为各行业广泛开展行业知识数字化再生产赋予工具革命的使命,数字化ICT智能基础设施平台体系也将成为数字经济的基石。

杨学山表示,数字经济的发展趋势,总体上还是发展初期;模式开始变化;当前的重点是企业的数字化转型;基础设施和制度建设是长期的主题。

四是积极培育新模式新业态,引领生产方式持续变革。数字经济时代,一方面,新业态新模式兴起,另一方面,以网络购物、在线医疗等为代表的信息消费迅速崛起,成为拉动经济增长的主要动力。要积极推进智能制造、网络协同制造、个性化定制、服务型制造等新模式培育试点工作,不断提炼和总结有效的经验和模式,开展行业示范与应用推广。要扩大和升级信息消费,支持企业研发数字家庭等产品,大力发展智能可穿戴、虚拟现实等高端智能设备,壮大在线教育、医疗和数字影音等新业态、新模式。

作为推动企业信息化建设和数字化转型的主力军,CIO承担着重要的职责和使命,面对外部环境的变化,CIO如何应变成为业界关注的焦点。

发展还在初期,这个结论为什么得出来?第一是因为,基础设施还处于发展早期阶段。基础设施从通信网络,到物联网和互联网叠加起来的泛在网,到基于泛在网的CPS,到互联网增加性能,比如带宽、基点,到如今变成基础设施还有很长的路。第二是因为,摩尔定律和梅特卡夫定律还有成长空间。我们还有若干年研究,经验还在继续增加。第三是因为,应用还处于早期。中国千万家企业,能够用数字改变各个环节的还很少,接近2/3依然是手工在做,离机械化还挺远,制造业中90%以上还没有进入自动化。所以,得出的结论是数字经济、数字化转型还处于早期形态。

G20对数字经济的定义是:“数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”。这一定义的外延很广,远远超出了狭义的信息产业。可以说,数字经济的本质在于信息化,它以数据作为关键生产要素、以信息网络作为重要载体,通过网络和信息技术的有效应用,推动各领域数字转型,以实现价值增值、效率提升和结构优化。

罗文给出的数据显示,2017年,我国规模以上电子信息制造业收入接近14万亿元;软件和信息技术服务业收入突破5万亿元,行业整体收入规模接近20万亿元。

数字经济的发展趋势

新一轮科技革命和产业变革席卷全球,大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等新技术不断的涌现,数字经济正深刻地改变着人类的生产和生活方式,作为经济增长新动能的作用日益凸显。

杨学山表示,不少企业正在转变信息化发展模式,一些通用的部分正向云计算提供商转移,一些专业的部分则在向业务部门转移。未来,CIO需要从过去关注IT为主,转向关注机构或企业的发展全局。

什么决定着数字经济的发展

我国正处于经济结构转型升级与新一轮科技革命和产业变革突破爆发的历史交汇期。经济发展依靠资源驱动的老路既行不通、也走不远,亟待开辟新的发展路径。以信息通信技术为代表的创新多领域、群体性加速突破,信息通信技术与实体经济融合的广度和深度不断扩展,新模式新业态持续涌现,经济成本大幅降低、效率显著提升,产业组织形态和实体经济形态不断重塑,数字经济方兴未艾,发展大幕徐徐开启。作为经济大国和互联网大国,发展数字经济,是我国紧跟时代步伐顺应历史规律、着眼全球提升国际综合竞争力和立足国情推动新旧动能接续转换所作出的战略选择,将为最终实现经济发展方式的根本性转变提供强大动力。

“以互联网、大数据等为代表的数字经济已经深刻融入到我国经济社会各领域,正成为推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革的重要驱动力。”在2018中国CIO峰会上,工业和信息化部副部长罗文如是说。

在经济学理论里,还没有把数字当做生产要素,但是根据经济学对生产要素的定义,数字一定可以是生产要素,因为在经济活动的所有方面都离不开它。不管是经济活动追求的成本降低、效率提升,还是整体社会的效率提升,都离不开数字。

一是切实推动制造业与互联网融合发展,加快传统产业数字化、网络化、智能化。数字经济时代,当互联网牵手传统制造,工业研发设计、生产过程控制、节能减排、安全生产等领域将增添“智慧”之翼,快速推动制造业向数字化、网络化、智能化转型。要进一步激发制造企业“双创”活力,开展制造业大企业“双创”平台试点示范,形成一批可复制、可推广的发展模式。大力发展众创、众包、众扶、众筹等新模式,以及创客空间、创新工场、开源社区等新型众创空间。

“数字化转型就是CIO的转型。”在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来,在当今形势下,工业互联网的发展、人工智能和实体经济的融合、工业化和信息化的深度融合,都是CIO非常重要的使命。

三是加速工业互联网平台建设,推动产业组织关系从线性竞争到生态共赢转变。平台是数字经济时代协调和配置资源的基本经济组织,是价值创造和价值汇聚的核心。数字经济时代,价值创造不再强调竞争,而是通过整合产品和服务供给者,并促成它们之间的交易协作和适度竞争,共同创造价值,构建共建共赢的生态系统。要牢牢把握窗口期,采取边创新部署、边试点应用、边完善监管的策略,抢占基于工业互联网平台的制造业生态发展主导权、主动权和话语权。

目前来看,尽管大数据时代已经来临,但是很多机构和企业还在延续过去以流程为中心的方式。在杨学山看来,这种方式一定要改变,要转向以数据为中心,企业及机构IT的运行维护将逐渐由自身为主转向外包为主,这是由于技术、人才、经济各种因素综合决定所发生的必然变革。

全球数字经济高速增长、快速创新,并广泛渗透到其他经济领域,深刻改变世界经济的发展动力、发展方式,重塑发展格局。

而这一系列变革、转型的主旋律,都冲击着CIO这一群体。工业和信息化部原副部长、北京大学教授杨学山甚至打趣地说,“CIO被时代抛弃和被甩出时代发展轨道的概率还是很高的。”

围绕数字竞争力的全球战略布局全面升级,塑造国家长期发展新优势的国际竞争加剧。在信息化背景下,各国着力强化经济社会发展的主导权。深化新一代信息通信技术与制造业融合已成为各主要国家不约而同的选择。德国工业4.0基于其制造业优势,利用信息技术等手段“自下而上”地改造制造业,美国工业互联网则基于其网络空间的竞争优势,利用互联网、大数据等新一代信息技术“自上而下”地重塑制造业。二者发展思路虽不尽相同,但与英国高价值制造战略、新工业法国战略和韩国制造业创新3.0战略等一致,均将融合发展作为战略的着力点,加快传统产业数字化、网络化、智能化转型步伐,提高全要素生产率,拓展经济发展新空间。

其次要着力加快制造业数字化转型。罗文表示,未来将全面实施《中国制造2025》,持续推进智能制造创新发展;瞄准行业发展趋势,加快工业云的普及,持续推动制造企业上云;加快工业互联网平台建设,打通工业互联网、工业互联网平台、工业APP三大环节,为企业数字化转型提供完善的实施路径。

在全球经济增长乏力的当下,数字经济的出现被认为是全球经济增长的新动能。预测显示,数字技能和技术的应用将使全球经济到2020年有望累计增加2万亿美元;到2025年,全球经济总值的一半将来自于数字经济。数字经济对经济社会的影响将是革命性的,未来所有企业都将变成数字企业,数据资源将成为企业经营决策的新驱动,数据的价值创造潜能大幅提升。

当前,全球新一轮信息技术创新蓬勃兴起,在催生出云计算、大数据、人工智能等一系列新技术新产业的同时,也为传统产业数字化转型提供了重大机遇。

三、以两化深度融合带动数字经济发展

李红指出,数字化转型应搞清它的真实内涵:一是转换,从传统的信息技术承载的数字转换成新一代IT的数字,实现技术应用的升级;二是融合,要把用大数据构建的虚拟世界与物理世界对应融合,打通全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享;三是重构,基于数字化实现精准运营的基础上,加快传统业态下的设计、研发、运营、管理、商业等变革与重构。

数字经济是以数据作为生产要素的新经济形态

“各行业的数字化转型,对实现经济新旧动能转换、对产业革新提供动力源泉、对前沿科技发展与应用载体建设,都起到至关重要的作用。”杨学山说。

当前全球信息通信技术(ICT)进入不断融合和创新发展的新阶段,新一代信息通信技术创新步伐不断加快,创新活力、集聚效应和应用潜能快速释放,推动数字经济持续快速发展。一方面,以大数据、云计算、移动物联网等为代表的信息技术与经济社会以前所未有的广度和深度交汇融合,人类社会正在被网络化连接、数据化描绘、融合化发展,在这一进程中,数据成为重要的基础性战略资源。另一方面,人工智能、虚拟现实、区块链等前沿技术正加速与制造、生物、能源等技术融合,带动群体性突破,全面拓展人类认知和增长空间。

面对外界环境的变化,CIO如何应变?杨学山给出的答案是“做对的事”。他表示,不管是用人工智能、大数据、物联网还是其它技术手段,首先要解决所在机构和企业面临的关键问题、重大问题。其次要把握前进的基础,要在自己的基础上做对的事。另外还要把握节奏、价值和时机,在恰当的时候做有价值的事。

两化融合是数字经济的重要组成部分

■本报记者 李惠钰

我们要贯彻落实习近平总书记“做大做强数字经济”的指示精神,顺应世界经济数字化、网络化发展趋势,推动互联网与实体经济特别是制造业深度融合,大力发展工业互联网、促进信息消费,加快制造业数字化、网络化、智能化,培育新的经济增长点,拓展经济发展新空间。

强化企业创新的主体地位

数字经济为新常态下我国经济发展提供新动能

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