王斌加盟小米,非计算机专业金沙澳门官网

时间:2019-11-29 16:05来源:金沙澳门官网
理科生,非计算机专业、甚至文科生都可以入门人工智能,但是学习人工智能的目的和从事的领域有所同。不是所有学习人工智能的同学都要成为科学家或者算法工程师。我们有许许多

理科生,非计算机专业、甚至文科生都可以入门人工智能,但是学习人工智能的目的和从事的领域有所同。不是所有学习人工智能的同学都要成为科学家或者算法工程师。我们有许许多多的岗位需要大家去做。例如,人工智能产品经理、人工智能售前等等。

为帮助大一新生尽快适应大学生活,了解专业,掌握知识,计信学院积极响应学校号召,成立由教授、博士组成的专业导师团队,为各专业开展系列专业知识讲座。10月17日至26日,各专业导师面对面系列讲座活动有序开展,并取得了良好的效果。

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非计算机背景,具体如何入门,目前市面上的教材基本以英文和生涩难懂的中文为主,不推荐看。但是推荐李开复博士《AI.未来》和吴军博士的《智能时代》,两位大师都是将复杂的人工智能简单化,以讲故事的方式讲给大家。

活动期间,18人工智能专业导师刘波博士、副教授以“人工智能中的数学基础”为题,从人工智能的未来发展趋势、人工智能需要的三大数学基础以及如何学好人工智能专业等方面为同学们作了讲解。18电子信息工程专业导师彭燕妮副教授为学生们作了主题为“电子信息成就最好的你”的专业知识讲座。她围绕电子信息是什么、怎么学、培养目标与未来出路等方面,为同学们做了详细的阐述。18应用物理专业导师程发银博士、副教授,18级物联网专业导师陈旭东博士,18级自动化专业导师屈盈飞博士分别对自己所带专业学生开展了题为“为什么要学好数学”“物联网和嵌入式系统”和“谈谈我在自动化专业的学习”的讲座。测控专业导师王荣秀老师为18测控专业同学作了名为“新工科背景下测控专业课程体系建设与学生能力培养”的讲座。王老师从“新工科”的基本概念、建设思路、建设项目、建设计划、建设院校五个方面为同学们进行了讲解,并结合本专业相关课程与知识的学习,分析了测控专业课程体系的建设以及对同学们能力培养的要求。计算机专业导师杨永斌副教授为18级计算机同学作了“计算机科学与技术专业学习路线”的专业知识讲座。杨老师从专业简介、能力需求、专业主干课程、未来发展方向等方面为同学做了详细的阐述,使同学们对专业课程的学习与未来发展有了清楚的规划。

这几天,朋友圈被一条新闻刷屏了:华为在今年招聘的10个天才少年,年薪都达到了百万级别,其中两人更是达到了200万。这个数字,对就业市场稍有了解的同学就知道有多么的可怕。

8月28日消息,小米新经济研究中心发布微信文章称,中国科学院信息工程研究所研究员、博士生导师王斌已于8月20日正式加入小米集团,任AI实验室自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)首席科学家,负责自然语言处理基础平台的构建及前沿技术的探索与创新。王斌博士仍将担任中科院信工所信息检索团队客座研究员、博士生导师,与学术界一起推动AI技术产学研用的协同创新。

我本人不仅仅为专业计算机同学在知乎开设《NLP自然语言处理》和《深度强化学习专栏》

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对大多数人来说,说实话,无论我们多么努力,可能也无法在毕业后挣这么多钱。所谓的天才少年,都是智商、努力与运气都达到极致的天之骄子。

“米粉”王斌

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但他们的成长经历,以及在专业选择上的智慧,一定能对咱们留学生有所启示。让我们来看看,现在选什么专业挣得比较多吧~

王斌是国内外知名的信息检索与自然语言处理专家,拥有中科院计算所博士学位。加入小米集团前,王斌博士曾是中科院计算所博导、中科院信工所博导、计算所及信工所信息检索团队负责人,并兼任中国科学院大学教授。

,而且正在计划进行《漫画人工智能》的创作,没有任何公式,很直观的让大家看懂人工智能,上两个例图,表示人类和人工智能的区别和图灵测试,一目了然。 期待尽快能和大家见面!

他们究竟是何方神圣?

王斌博士长期从事信息检索、自然语言处理、数据挖掘的科研工作,承担过国家重点基础研究发展计划、国家高技术研究发展计划、国家自然科学基金等近30项课题的研究工作,对文本浅层分析、搜索、推荐、智能问答、信息过滤、文本分类聚类、知识图谱、机器翻译等任务都进行过积极的探索,并构建了许多实际应用系统。

讨论之前,先来了解一下8位大神的院校与专业背景:

他在国内外会议和期刊上发表了150余篇学术论文,其中近40篇发表在SIGIR、ACL、CIKM、EMNLP、IJCAI、AAAI、TKDE等著名会议及期刊上。其领导团队在TREC、NTCIR、SIGKDD CUP、WSDM CUP等国际学术评测或竞赛中多次名列前茅,部分关键技术应用于实际系统中发挥了重要作用,曾获得国家科技进步二等奖1项、省部级科技奖3项。

钟某:博士,年薪182-201万人民币,研究的是模式识别与智能系统

王斌博士翻译的《信息检索导论》、《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》、《机器学习实战》在读者中具有很高知名度。王斌研究员目前培养博士、硕士近80名,广泛活跃在Google、Facebook、Amazon等国际著名公司及国内一线互联网企业。

秦某:博士,年薪182-201万人民币,研究的是机器视觉SLAM、视觉惯导融合、多传感器定位。

王斌博士翻译的《信息检索导论》

李某:博士,年薪140.5-156.5万人民币,研究的是建模语言设计与软件形式化方法。

王斌现为中国中文信息学会理事、信息检索、社会媒体处理、语言与知识计算专委会委员及《中文信息学报》编委,中国计算机学会高级会员、中文信息处理专业委员会委员。多次担任SIGIR、ACL、CIKM、WWW等国际顶级会议的程序委员会委员。

管某:博士,年薪140.5-156.5万人民币,研究的是物联网和边缘计算。

对于王斌的加入,小米集团人工智能与云平台副总裁崔宝秋表示:“王斌博士的技术理念和研究领域与小米非常契合,非常高兴能够邀请王博士加入。我们也欢迎更多的AI人才到小米工作。”

贾某:博士,年薪89.6-100.8万人民币,研究的是软件定义网络。

王斌表示:“我是一个米粉,这次能够加入小米很荣幸。希望未来能够与国内外学术界、企业界的AI研发者一起,为用户带来更多科技的乐趣!”

王某:博士,年薪89.6-100.8万人民币,研究的是功耗控制。

雷军把AI当做小米的核心战略,“小爱同学”月活3000万

林某:博士,年薪89.6-100.8万人民币,研究的是大数据和并行计算。

小米AI技术最近发展很猛。除了吸引王斌这样的人才,今年4月,小米与雷军母校武汉大学成立人工智能联合实验室,共同开展基础性、前瞻性、交叉性及战略性科学研究。并且,小米还宣布将为人工智能联合实验室提供1000万元人民币的研发经费。

何某:博士,年薪89.6-100.8万人民币,研究的是计算数学。

目前,小米人工智能与云平台团队数量近千人,其中AI团队数量占一半左右。团队分布在AI实验室、AI平台和小爱同学三个部分。其中,“小爱同学”是小米AI发力的重点。截止7月底,小爱同学月活跃设备超过3000万,今年7月小爱同学唤醒超过10亿次,累计唤醒已超过50亿次。雷军也在8月15日的3000万的庆祝会上说,未来,人工智能将是小米的核心战略,要为小米的智能硬件和互联网服务全面赋能,并且帮助公司在未来的发展中拥有强大的竞争力和新的增长点。

可以看出,这几位大神的共同特点就是研究的都是工科的前沿领域,并且借助数学、计算机等工具来在自己的研究方向取得突破。

几天后,市场调研机构Canalys也给出数据来“庆功”:2018年第二季度全球智能音箱出货报告,小米的产品位居全球第四。除了NLP技术外,计算机视觉方面,小米的AI相机具备场景识别、背景虚化等功能,已经应用在MIX 2S等机型上。此外,小米还开源了自研的移动端深度学习框架Mobile AI Compute Engine。业界开发者可以利用MACE强大的人工智能加速技术,在AI拍照、AI图像处理、智能物体识别、智能交互、机器翻译等方面获得更有趣、更强大的应用。

作为留学生,我们花了数十万元的学费和几百个昼夜的努力,自然以后也想达到这个收入级别。来看看澳洲哪些学校开设上述专业,能让我们一步步接近这些大神们吧~

小米集团人工智能与云平台副总裁崔宝秋今年初在接受新智元专访时表示,自2012年起,小米就开始致力于开发深度学习和人工智能技术,并将其融入到产品和服务中。小米的AI优势有三:硬件优势、大数据获取能力、生态链布局。此次王斌的加入无疑将成为小米AI技术发展的一大助力。

人工智能

文章来源:新智元

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去澳洲读书,我们如果想学人工智能,选择是非常多的。这是因为澳洲的大部分学校都在Master of Information Technology或Master of Computing这个专业下面设置了人工智能的研究方向。

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根据2019QS世界大学学科排名,澳洲3所学校的计算机专业进入了世界前50,它们是墨尔本大学、澳大利亚国立大学和悉尼大学。

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如果你本科的学术背景较强,可以考虑申请澳大利亚国立大学的Master of Computing。

它不但得到了澳大利亚计算机协会(Australian Computer Society)的认证,也能提供给大家更广的发展方向。

如果你的成绩较好,可以转成Master of Computing,为将来读博做准备。

而计算机的博士生,如果你的专业方向选择正确的话,那在澳洲的年收入也能达到七位数。

但ANU的录取政策日渐收紧,取消语言班等举措也可能会将部分同学拒之门外。这时,我们可以考虑墨尔本大学、新南威尔士大学等学校。

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如果你非常确定自己未来的职业方向,想把大部分精力放在人工智能领域知识的学习上,那迪肯大学的Master of Applied Artificial Intelligence就很适合你。

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它不仅包含了时下非常火热的Deep Learning课程,还非常强调实践,大家可以在Team Project中实际锻炼自己学到的各项技能。

对于学术背景稍弱的同学来说,这个学校比ANU好申请不少,也是一个优势。

物联网专业

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澳洲的物联网行业发展潜力是非常巨大的,高薪的职位自然也是不少。悉尼科技大学和英联邦科学与工业研究组织共同创立的UCOT项目就是一个已经落地的、与物联网密切相关的独角兽商业项目。

物联网专业是典型的交叉学科专业,是工程学与计算机的深度结合。通过物联网,专业人员可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制,也可以对家庭设备、汽车进行遥控,以及搜索位置、防止物品被盗等。

同时,透过收集这些小事的数据,最后可以聚集成大数据,进而有效解决车祸、犯罪、流行病、灾害等大问题。

如上面所说,想学习物联网,目前悉尼科技大学很强势,大家可以咨询自己的顾问老师来选择相关专业。同时,新南威尔士大学作为传统的工科强校,在这类交叉学科方面的教学也非常具有实力。

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詹姆斯库克大学目前和华为合作,在澳洲成立了NB-IoT实验室,专门研究物联网和通讯相关的前沿技术。这所学校对于想在华为工作的同学也非常值得考虑。

大数据

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数据相关的专业,澳洲的墨尔本大学比较强势,它的Master of Data Science在多项排名中被评为国内NO.1。

学习这类交叉学科,选修课的丰富程度和深度非常重要,大家需要补充其它领域的知识来完成研究课题。

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而墨大的优势也在于这里。学校的选修课不仅涉及领域极广,而且相互之间都有联系,能够形成一个完整的知识体系。可以说是名副其实的世界级学府!

总结来说,想接近百万年薪的大神,不仅在专业选择上要下功夫,研究方向也要选好。无论学的是工科、商科或是文科,都要时刻关注自己所在领域的动态,争取成为一个行业前沿的人物。

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