比特币背后的网络计算技术影响未来变革,AI远不

时间:2019-11-22 05:53来源:金沙澳门官网
一.区块链 1区块链概念 区块链是节点参与的分布式数据库系统,它的特点是不可更改,不可伪造,也可以将其理解为账簿系统。 区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加

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一.区块链

1区块链概念

区块链是节点参与的分布式数据库系统,它的特点是不可更改,不可伪造,也可以将其理解为账簿系统。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的 新型应用模式。

老猫解释的区块链:

区块链(Blockchain),block是块的意思,可以理解为把交易信息打包成块,而后面的chain就是链条的意思,

可以理解为按照顺序把交易信息链接起来,所有使用者都能查到按序列打包的数据块,这其实就是一个大账簿。

2特征

去中心化.无法篡改.可查询

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中心化与去中心化的区别

3解决的问题

去中心化的价值传递和信任

互联网技术下中心化价值传递和信任:阿里,腾讯就是典型的例子,我们通过信任阿里和腾讯这样的大公司完成价值的传递。

而区块链的出现可以省去阿里,腾讯这样的大的中心化组织实现价值传递和信任。比如比特币。

阿里和腾讯互联网技术下的成功项目,比特币也是区块链技术下的成功项目。

4比特币

比特币是世界上第一个成功的区块链应用

区块链(Blockchain)是比特币的底层技术,像一个数据库账本,记载所有的交易记录。

比特币是一种建立在全球分布式网络上的、没有央行和第三方机构参与发行的、总量固定的加密电子货币。

5ICO

区块链的赚钱方式有多种,但对一般大众而言,目前能参与的最主要方式是ICO,就是早期项目风险投资,这类似于股市IPO。

ICO是Initial Coin Offering的简称,是用虚拟货币(比如说比特币、以太币)来投资早期项目或产品。

ICO是一种区块链行业术语,是一种为加密数字货币/区块链项目筹措资金的常用方式,早期参与者可以从中获得初始产生的加密数字货币作为回报。由于代币 具有市场价值,可以兑换成法币,从而支持项目的开发成本。ICO所发行的代币,可以基于不同的区块链。常见的是基于以太坊(ETH)和比特股(BTS)区块链发行,由区块链提供记账服务和价值共识,实现全球发行和流通。

ICO参与者对于一个项目的成功非常重要,他们会在社区里为该区块链项目进行宣传,使它产生的代币在开始交易前就获得流动性。但ICO的参与者最看重的依然是由项目发展或代币发行后价格升值带来的潜在收益。

相关事项:

2013年7月:Mastercoin(现更名万事达币OMNI)是最早进行ICO的区块链的项目之一,曾在Bitcointalk论坛上众筹成功筹资5000 BTC。Mastercoin是建立在比特币协议之上的二代币,旨在帮助用户创建和交易加密货币以及其他类型的智能合同。

2013年12月:NXT(未来币)是第一个完全POS区块链,曾筹资21BTC(相当于当时6000美元),但是它的市值最高达到1亿美元,对投资者来说无疑是最成功的ICO项目之一。

2016年5月:The DAO是ICO史上最大的众筹项目,融资额高达1.6亿美元。DAO全称是Decentralized Autonomous Organization,即“去中心化的自治组织”,可理解为完全由计算机代码控制运作的类似公司的实体,在人类历史上还是首次。但是作为万众瞩目的ICO项目,最终因受到黑客攻击,再到争论中软硬分叉,最后以解散退回以太币而告终。

近日,在旧金山举行的世界AI大会上,行内顶级专家聚在一起讨论了AI领域的未来。

 

比特币背后的网络计算技术影响未来变革

二.回顾历史,展望未来

笑来老师曾说:与这世界产生强联系,是增强生活幸福感的最根本方式。而,与世界产生强联系的唯一途径,就是去参与这个世界正在发生的事(或是趋势),并且接受它给你带来的改变。

金沙澳门官网,以下是我比较喜欢的两位权威人士的描述:

巴比特创始人长铗:我们正在进入自由货币时代,投资和交易将会跟网购一样方便

回顾过去几十年的历史,科技领域大约每十年就会出现一波范式创新。70年代是大型机,80年代是PC,90年代是互联网,2000年代是移动互联网,2010年代是什么?有人说是人工智能,也有人说是区块链。区块链技术当然是划时代的技术,这是一个逆向多米诺骨牌过程,比特币不过是立起来的第一张牌,这张牌意味着,我们终于打破比特世界与原子世界的鸿沟,可以在比特世界中处理竞争性资源。而过去,我们很难保障互联网上的资源不可复制、数据不可篡改和丢失。从处理信息到处理价值,从中心化服务器到点对点网络,从TCP/IP协议到去中心化共识机制,从巨头垄断的大数据与征信服务到每个人通过私钥管理自己的资产与信用……区块链领域能立起来的骨牌越来越多。这不仅是技术的创新,更是理念与商业逻辑的根本创新。

区块链铅笔创始人龚鸣:

互联网将使得全球之间的互动越来越紧密,伴随而来的就是巨大的信任鸿沟。目前现有的主流数据库技术架构都是私密且中心化的,在这个架构上是永远无法解决价值转移和互信问题。所以区块链技术有可能将成为下一代数据库架构。通过去中心化技术,将能够在大数据的基础上完成数学(算法)背书、全球互信这个巨大的进步。

区块链技术作为一种特定分布式存取数据技术,它通过网络中多个参与计算的节点开共同参与数据的计算和记录,并且互相验证其信息的有效性(防伪)。从这一点来,区块链技术也是一种特定的数据库技术。互联网刚刚进入大数据时代,但是从目前来看,大数据还处于非常基础的阶段。但是当进入到区块链数据库阶段,将进入到真正的强信任背书的大数据时代。这里面的所有数据都获得坚不可摧的质量,任何人都没有能力也没有必要去质疑。

也许我们现在正处在一个重大的转折点之上——和工业革命所带来的深刻变革几乎相同的重大转折的早期阶段。不仅仅是新技术指数级、数字化和组合式的进步与变革,更多的惊喜也许还会在我们前面。在未来的24个月里,这个星球所增长的计算机算力和记录的数据将会超过所有历史阶段的总和。在过去的24个月里,这个增值可能已经超过了1000倍。这些数字化的数据信息还在以比摩尔定律更快的速度增长。区块链技术将不仅仅应用在金融支付领域,而是将会扩展到目前所有应用范围,诸如去中心化的微博、微信、搜索、租房,甚至是打车软件都有可能会出现。因为区块链将可以让人类无地域限制的、去信任的方式来进行大规模协作

我们这一代人将很可能会幸运地经历人类历史上两个最让人吃惊的事件,地球上的所有人和所有机器通过区块链技术以前所未有的互信展开了空前的大规模协作,其次就是基于此真正的人工智能将被创造出来。这两个时间将会深深地改变这个世界的经济发展模式。创业者、企业家、科学家以及各种各样的极客将利用这个充裕的世界去创造能让我们震惊和快乐。

近几年出现的热词:大数据,物联网,云计算,区块链这些都是全球化,互联网发展到一定阶段的产物。

《未来简史》说未来是数据神,我们也感受到身处这个数据化时代,每个人都可以用数据来诠释,下面是数据的马斯洛层次。

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数据的马斯洛层次

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  围绕人工智能如何引领各行各业发展趋势、人工智能在教育领域将产生怎样的影响以及人工智能将给未来教育带来怎样颠覆性的挑战和创新机遇等问题?”13日,“人工智能与未来教育”大型公益论坛在华东师大举行。来自海内外千余名专家学者共聚一堂,跨界研讨人工智能在教育领域的应用与发展,分享经验、激荡智慧、展望未来。

11月26日消息,百度百家TheBigTalk第六期与奇点大学合作在国内开办公开课,奇点大学人工智能项目负责人NeilJacobstein、网络与计算机项目负责人BradTempleton、生物技术与生物信息学项目负责人RaymondMcCauley分别就人工智能、网络技术及生物技术发表了演讲。

近日,在旧金山举行的世界AI大会上,行内顶级专家聚在一起讨论了AI领域的未来。其中,SRI International信息与计算部门的负责人William Mark演讲了一系列干货。

  华东师大党委书记童世骏在开幕式致辞中指出,人工智能与人类生活所发生的联系越来越紧密,而教育——这个关乎人类未来的重要组成部分,与人工智能的关系更应受到足够的重视。本次论坛的举办,将有助于推进社会各界对这一重大领域的认识和理解,意义重大。

其中,BradTempleton在主题为《网络计算冲击未来》的演讲中指出,比特币背后的网络计算技术很有价值很大,将直接影响未来的变革。这个价值主要体现在,比特币的系统是“一个安全、值得信任的账簿,没有任何人和机构可以控制这个账簿”,其产生机制随机而难以控制,因此值得信任。

不知道 SRI 和 William Mark 是何方神圣?SRI International 是孵化出 Siri 的母公司,而负责相关研究的正是 William Mark 主持的 CALO 项目。他领导的技术攻关为后来 Siri 的诞生打下基础。外媒 PC Magazine 把他评价为 “Siri 背后的主要智囊之一”。因此,把 William Mark 与 Siri 的联合创始人 Dag Kittlaus、Adam Cheyer 、Tom Gruber 并称为 “Siri 之父” 毫不为过。

  民进中央副主席、中国教育学会副会长、新教育实验发起人朱永新在致辞中指出,未来学习可能是一个更加终身的事情。在信息社会,每一次的技术变革,所以毫无疑问会影响我们的教育,推进我们的教育。

在BradTempleton看来,目前比特币交易的波动比较大,因此并不鼓励人们购买比特币,但可以肯定,比特币背后的网络计算价值技术很有价值,它给人们提供了一个开放可控制的平台。

William Mark 表示:我们需要让人工智能不那么“人工”。他着重强调 AI 远远不只是深度学习和机器智能。这一点非常重要。因为大多数与会者来自于企业领域。他们专注于使用 AI 来做人类做不到的事:超大规模的并行计算。很多演讲者都引用了,IBM Watson 在15秒内阅读4000万份文件的壮举。他们借此来说明我们正飞速迈向“奇点” (注:奇点, the singularity,是一个人为设想的AI 超越人类、社会因此发生革命性变化的时间点,参考 Ray Kurzweil 《奇点降临》)。

  开幕式后,上午的论坛围绕“展望未来教育”和“人工智能如何改变教育”议题展开。民进中央副主席、中国教育学会副会长、新教育实验发起人朱永新教授发表了“未来学习中心构想”的主题演讲。“教育变化有三个阶段:第一是技术的变革,其次是教育模式的变革,最后是教育结构的变革。”他说,未来的学校将被打碎,学校会成为学习共同体,而不再是一个个孤立的存在,学校主体机构与社会教育机构彻底打通。

NeilJacobstein则分享了人工智能、机器人、纳米技术等领域指数级增长的技术,他指出,人工智能已经来临,IBMWatson、苹果Siri、GoogleNow等表明人工智能已经渗透到了人类生活中。与AI相比,人脑在速度、记忆、带宽、偏见方面有诸多局限,毕竟它已经五万年没有跟新升级了。

值得注意的是,William Mark 对未来 AI 的设想有些超前,在系统设计方面也有些复杂。

  上海西外外国语学校联合创始人、前高盛集团合伙人徐子望从分子生物学的视角出发,提出了他对未来教育发展的看法。他表示,如果人类的基因可以被修改,那教育会发生哪些重要的变化?而保持不变的东西又有哪些?他还进一步指出了未来学校和未来教育的发展应关注的一些问题。

NeilJacobstein表示,目前我们正处于创新的初期,未来创新技术将不断发展,层出不穷,Siri、GoogleNow等系统只是技术的起点,可能现在看起来很可笑,但未来一定会进化到无与伦比的程度。

Mark 说:“对开发进行语言沟通的 AI ,我们做了很多工作。部分系统确实使用了深度学习。但 AI 技术还包括意图识别、自然语言处理和情绪侦测。管理即时会话时,人的对话有时里夹杂了多条内容,我们必须教会 AI 理解人们表达了一个新的意图,但还没有说完上一个。对这个问题我们不用机器学习解决,而是明确的规则和一系列推理机制。”

  针对“人工智能与未来教育”的问题,清华大学医学院教授、“知识分子”微信公众号主编鲁白认为,在可见的未来,标准化的工作将被机器代替,许多行业的消失不是科幻场景,而是正在发生的事实。因此,未来教育需要在创造性、理解力和审美力等方面,挖掘和培养孩子更多的能力,要达到这个目标,现有的教育需要做出改变。

RaymondMcCauley发表了题为《生物数字技术创新爆炸》的演讲,他指出,随着基因技术的不断发展,获取、解读DNA序列的成本越来越低。在解锁疾病、人类基因组序列,以及修复DNA之后,可以快速达到人类的长寿。预计,人均寿命在2050年可能会翻一番。

在2011年 Siri 诞生并被苹果收购之后,William Mark 的团队优化了另一个名为 KAI 的对话 AI 平台,该 AI 应用于金融业。虽然现在它已是一家独立的公司,Mark 仍担任新公司的董事。 KAI 是一个基于金融系统的 AI,这意味着 Mark 团队必须在 KAI 的设计中加入信任机制。

  中国科学院院士、华东师大信息科学技术学院院长褚君浩在题为“迎接智能时代”的演讲中指出,现在的人类正处于从信息时代向智能时代过渡的阶段,智能时代是智慧融入物理世界的新时代,它利用物联网、云计算、大数据等先进手段,将人类智慧融入物理系统,从而使一切都智能化。

对于转基因,RaymondMcCauley指出,现在对转基因食品的讨论可以结束了,因为在过去15年中还没有发生过一例实质性的危害。

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  美国人工智能、机器人及教育专家及KinderLab Robotics联合创始人Mitch Rosenberg在“美国幼儿科技教育的领航实践”演讲中,指出了科学技术在当前美国幼儿教育中所起到的重要领航作用及其未来走向。

针对现场学员对转基因食品的疑惑和担忧,RaymondMcCauley表示,从经验来看,转基因食品实际上给人们带来伤害的可能性很低,转基因食品将帮助我们养活更多的人,比技术更重要的是说服人们相信转基因食品实际无害。

Mark 说道:“”人们是否能够信任这些 AI,会成为决定成功的关键因素。这就是我说让人工智能不那么“人工”的意思。人和 AI 的思维方式不一样。比方说,当人想着因果关系的时候,大多数 AI 系统却在考虑相关性,这是由系统设计决定的。跨越这个鸿沟是一件极其重要的事。同时,这也是一项我们正在着力解决的前沿问题:开发出可信任的系统。只有这样, AI 才能真正走入千家万户,被人们所接受。

  华东师大计算机科学与软件工程学院副院长、上海市高可信计算重点实验室蒲戈光发表了“教育的银弹:一个计算的观点”的演讲。他从人类的历史发展谈起,提出了将知识融入认知计算的理念。他指出,尽管机器也有学习能力,但和人类的想象力、创造力与情感认知相关的能力相比,它仍然相对简单和机械,甚至在人类的智慧研究下,“反智能技术”将会出现一个新的增长。

最后,他向与会者透露了他领导的 SRI 团队的下一项计划:“超级 Siri”。 应用于他正在研究的如何对付人口老龄化的课题:

  机器学习与量化金融专家、硅谷Abundy科技公司创始人、2017年世界经济论坛的“全球金融领袖”邹昊在“人工智能在教育中的深度应用”的演讲中指出,人工智能通过庞大的数据,可自行分析规律、发掘规律,这对研究教育、改善教育活动,都有极高的价值。

”这是一个很严重的文化和经济问题,它有许多方面。人们一提起老龄化,总立刻想到家政机器人,这就是我们正在研究的东西。我们还在考虑陪伴问题。很多老年人很孤独,这造成认知能力的下降。我们正在开发的’超级 Siri‘会把’家人‘带给这些老人,唤起他们过去生活的记忆。而且这套系统会与家庭传感器结合,监测人们的的活动能力和健康问题。它也会接入物联网。“

  下午的论坛围绕“人工智能与学习革命”和“人工智能对教育的机遇与挑战”这两个议题展开。科大讯飞副总裁、中国科学技术大学电子工程博士、高级工程师吴晓如在“人工智能和大数据驱动下的个性化教育”演讲中指出,人工智能技术对当前和未来教育的主要影响有三个方面:1.人工智能的数据结构化的技术,可以把当前采集的数据编进计算机进行分析;2.可以让优秀经验模式化;3.数据驱动个性化的教学资源。

听了这一通 William Mark 的话,编者的结论是:下一波 AI 大潮的主题很可能是‘如何使人与 AI 之间产生信任’。“这需要开发者赋予 AI 通过推理机制来推导人意图的能力,预测人的需求、行为和想要说的话。”

  沪江网创始人、知名青年企业家伏彩瑞在“智启未来”的演讲中认为,在线教育正在从移动时代向人工智能时代过渡。AI+教育是互联网教育发展的高级阶段。对于教育企业来说,AI+教育时代不是弯道超车,而是换道超车的大好机会。他说,人工智能不仅将取代教育从业者的重复性劳动,还将摒弃传统的粗放式教育,提供“千人千面”的个性化定制教育。

这与初创公司 OptimizingMind 让 AI 决策透明化,以增强人机信任的课题殊途同归。不同的地方在于,William Mark 侧重于让 AI 学会并理解人类的行为方式,而 OptimizingMind 则是通过开发一套“透明访问”算法让 AI 决策过程变得可见(详见推荐阅读‘AI 黑箱难题怎么破?’)。但无论是 William Mark 还是 OptimizingMind,显然都认为目前 AI 的核心挑战是信任问题,谁能解决这个问题谁就站在了下一波 AI 浪潮的潮头。

  宽资本创始人、奇点大学投资人关新在“未来教育与人工智能”的演讲中指出,未来教育的方向将不再局限于某个特定领域,因为当今世界所有技术都在面临重组,比如网络、人工智能、机器人学、合成生物学、虚拟现实等,这些技术的结合,将会产生巨大能量。几十年后世界上最好的教育可能不是来自学校,而是来自人工智能,它能根据学生个人喜好和特点提供相应的私人教育,这将是人类社会的一大进步。

  睿易研究院院长、原国防科技大学无人系统研究所所长朱华勇在“群体智能对未来个性化学习的影响”的演讲中说,借助群体智能,我们可以以云教学系统的升级改造为抓手,将认知计算和智能系统的先进技术引入产品体系,开展基于云教学平台的学习分析和测评技术研究,让云教学系统能够主动服务于学生的校本个性化学习过程。

  国务院参事、友成企业家扶贫基金会常务副理事长汤敏在“未来教育与新师徒制”的演讲中指出,新师徒制是以互联网为媒介,由某一领域的工匠或专家,用言传身教的方式,带领较大规模的学员或徒弟用碎片化时间进行长期地学习与实践。

  中国教育三十人论坛成员、南京师范大学教育科学学院教授、博士生导师项贤明在“人工智能与未来教育的任务”的演讲中指出,今天我们的教育发展面对着很大的挑战,比如,人工智能的出现,就是一个前所未有的巨大变化。因此,今天我们的教育面对的重要的任务不是说把书本的知识搬到学生的脑子里,更重要的是要教会学生学会学习、学会创新,这是人最重要的价值。

  美国ACM计算机协会专家、美国MIT林肯实验室为表彰其杰出成绩(色列斯行星链接计划)将21825号小行星命名为“张逸中星”的上海STEM云中心创始人张逸中在其“STEM教育的革命”的演讲中从畅谈自己的事例开始,举了两个他带领的高中生在全球创新领域赢得的奖项的事例,由此谈及STEAM教育是将我们所学的知识连接起来并用于实践项目的教育方式,指出这样的教育革命能够更好的激发学生兴趣和创新创业能力。

  华东师大心理与认知科学学院副教授、博士生导师,华东师大-纽约大学脑与认知科学联合研究中心客座教授库逸轩在“记忆解码与未来教育”演讲中,分享了他对奇点(singularity)时代脑机结合的看法,介绍了奇点与指数增长以及摩尔定律的联系,分析了奇点时代与人类大脑之间的关系,畅想了对未来科技的预测,让我们了解到奇点时代并不只是冰冷的机械时代而是与人工智能紧密相关的新时代。

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  华东师大教育学部主任、中国教育学会副会长、中国教育战略研究会副会长袁振国教授作了大会总结发言。他指出,从报名参会的人数和人员构成来看,本次论坛得到了社会各界的高度关注,这表明“人工智能与未来教育”已经成为当前和未来教育研究的一大热点议题。他说,作为教育工作者,我们的教育研究和教育实践应该顺应社会和科技的发展需要,需要用前沿的和发展的眼光,吸收和借鉴最新的科学技术成果来引领和推动未来教育的发展。

  本次论坛由华东师大校友会、华东师大教育学部、中国教育三十人论坛、《知识分子》微信公众号、华东师大学报(教科版)联合举办。

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来源|中国新闻网

编辑|吴潇岚

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